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Date de début de mission
01-06-2026
Secteur
BANQUE
Lieu du poste
98000 MONACO
Référence
101260518154136
Contrat
Intérim
Salaire
De 2300 à 2700 EUR (€) par HEURE
Date de mise en ligne
18-05-2026




Votre agence


BOSS INTERIM MONACO


7 RUE SUFFREN-REYMOND
98000 MONACO

00377 97771101


ANALYSTE DATA QUALITÉ - RISQUES H/F

Description

boss Intérim Monaco, acteur du secteur tertiaire, recherche pour l'un de ses clients basé à Monaco un Analyste Data Qualité - Risques H/F, dans le cadre d'une mission d'intérim de 9 mois.
Ce poste s'inscrit dans une démarche de renforcement de la qualité et de la fiabilité des données risques, afin de sécuriser les reportings réglementaires et de soutenir les projets liés aux exigences prudentielles et financières.
Votre mission
Au sein de l'équipe Risques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de la donnée afin d'en garantir la cohérence et la qualité :
- Participer à la construction, l'évolution et l'enrichissement des reportings risques
- Assurer la fiabilisation des données utilisées pour le pilotage des risques et produire des indicateurs de suivi fiables
- Réaliser des analyses de portefeuille de crédits, à la fois quantitatives et qualitatives
- Concevoir et renforcer les contrôles visant à garantir la qualité et la cohérence des données risques
- Identifier, analyser et corriger les anomalies pouvant impacter les calculs ou le suivi des risques
- Apporter un support aux projets réglementaires (IFRS9, RWA, dispositifs Bâle III, etc.)


Profil candidat

Votre Profil
- Formation supérieure Bac +4/5 en finance, statistiques, data, économie ou gestion des risques
- Première expérience de 2 à 5 ans en environnement bancaire, data risques, contrôle de gestion ou reporting réglementaire
- Excellente maîtrise d'Excel et VBA ; la connaissance de Python est un atout apprécié
- Bonne compréhension des mécanismes du risque de crédit et des indicateurs de suivi associés
- Bonne connaissance du cadre réglementaire bancaire (Bâle III, IFRS9, exigences prudentielles)
- Forte rigueur analytique et sens du détail, avec une approche orientée qualité de la donnée
- Capacité à structurer, synthétiser et restituer des analyses complexes de manière claire
- Bon relationnel et pédagogie dans la collaboration avec les équipes métiers et techniques


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